Presentación para IPS

Fuerzas laborales digitales para la hiperproductividad

CatchAI desarrolla agentes inteligentes para transformar procesos críticos en organizaciones públicas y privadas, habilitando más eficiencia, menos errores y mejor calidad en la toma de decisiones.

Caso de referencia:

Sentinel para Tanner: un agente que procesa diariamente grandes volúmenes de información de prensa y entrega a la alta dirección insights accionables en tiempo real.

CatchAI: Experiencia y Equipo

Combinamos más de 20 años en IA, big data y transformación digital, con proyectos de alto impacto en América Latina y Europa.

Productos Globales

Desarrollo de un producto SaaS global de IA reconocido por Gartner y Forrester.

Innovación Aplicada

Proyectos de IA conversacional, agentes digitales, robótica social e innovaciones en medios de pago.

Clientes de Impacto

Clientes como BBVA, Santander, Iberia, Walmart, Flesan, Agrosuper y Nestlé. Alianzas con Google, Microsoft y Amazon.

Equipo Directivo

Andrés Erlandsen

CEO

Emprendedor en tecnología y data. Fundador de Biwiser, OPWeiser y B21.

Pablo Palavecino

CCO

Especialista en desarrollo comercial y gestión de clientes estratégicos.

Jorge

CTO

Experto en IA y big data. Ex-NTT Data y Walmart, liderando proyectos a gran escala.

Santiago Santamaría

Advisor

Cofundador de CatchAI. Gerente de IA para LatAm en Google.

Equipo Ejecutor

Líder de Proyecto

Desarrollador Senior

Desarrollador Junior

Experto Google Cloud

Frontend Developer

Prompt Engineers (x2)

El Desafío del Instituto de Previsión Social (IPS)

El IPS administra millones de pagos y beneficios de pensiones mensuales, enfrentando una alta carga operativa en sus procesos de validación.

Proceso Manual

Los archivos TXT generados por el sistema legado deben revisarse manualmente contra reglas de validación gubernamentales.

Sobrecarga Operativa

Este proceso manual genera una gran carga de trabajo para los analistas, desviando su foco de tareas de mayor valor.

Riesgo de Errores

La validación manual aumenta el riesgo de errores humanos en los cálculos, lo que puede impactar los pagos y la confianza.

Nuestra Propuesta: Agente Asistente para el IPS

Un agente de IA que automatiza la revisión de nóminas, reduce errores y potencia al equipo humano.

Flujo de la Solución (Pre-Propuesta)

Diagrama del flujo de la solución para el IPS

Nota: Esta es una pre-propuesta; se requiere un workshop de levantamiento con el IPS para ajustar reglas, flujos y prioridades.

Beneficios para el IPS

Reducción de Errores

Disminución inmediata de errores en cálculos y validaciones.

Soporte Inteligente

Los analistas se enfocan en casos complejos, no en tareas repetitivas.

Panel de Control 360°

Transparencia total del proceso y acompañamiento a ejecutivos.

Trazabilidad Verificable

Asegura que no se dupliquen nóminas y registra cada revisión.

Escalabilidad Técnica

Capacidad para manejar millones de registros sin afectar sistemas centrales.

Pila Tecnológica Recomendada

Vertex AI Agent Builder

BigQuery ML

Cloud Workflows

Cloud Storage

Cloud Logging

Looker

Hoja de Ruta Recomendada

Un plan de 3 meses para entregar valor incremental y medible.

Fases del Proyecto (3 Meses)

1. Levantamiento

3 semanas

Recopilación de reglas, workshops con analistas y ejecutivos del IPS, y entrega de propuesta de solución detallada.

2. Prototipo (MVP)

4-5 semanas

Desarrollo de un agente que procesa un lote de TXT, cruza reglas y genera reportes simples para validación conjunta.

3. Quick Wins

4-5 semanas

Implementación progresiva por tipos de nómina (jubilaciones, invalidez) para liberar carga del equipo con resultados operativos rápidos.

4. Piloto

4 semanas

Integración con panel de visualización, revisión de trazabilidad y pruebas en paralelo con operaciones reales.

5. Despliegue

Continuo

Cobertura total de nóminas, dashboards ejecutivos, alertas en tiempo real y operación continua con auditoría por diseño.

Los tiempos son referenciales y sujetos a ajuste según validación con el IPS.

Mensaje Clave

El IPS tiene hoy la oportunidad de dar un salto hacia la hiperproductividad, donde los equipos humanos se potencian con agentes inteligentes, los procesos se vuelven más eficientes y la gestión más confiable.